人工智能作为一种先进的生产力工具，正在引领着人类知识生产的革命。
人工智能赋能教育，实际上是近代教育 400 年以来一次重大的变革。为什么这样说？在1632年，近代教育学之父夸美纽斯提出了班级授课。
自此，在教育的传统概念中，要有教师，要有教具、教案、教材。近 400 年来，教育基本上都是按照这样的基本模式来开展。
但是今天我们进入了一个数字化的时代，ChatGPT 悄然来到了我们身边，我们不仅面对着和我们一样作为“人”的教师，还面对着一位机器教师。
或者说，ChatGPT 按下了加速教育改革的“加速键”，推动教育智能化转型。
教育与人工智能的深度融合，将催生划时代的教育和学习的革命，我们需要重新定义学习，重新定义教育。
但是我们在拥抱新技术的同时，还要警惕人工智能的滥用给教育带来的潜在风险。
当我们走向人机协同的教育未来，教育会发生什么样的颠覆性变化？需要我们从不同的维度去思考和行动。
一、人类智能的本质和边界
谈到人工智能，我们总是讲它是人类历史上一次重要的演变。为什么这样说？
因为我们这个星球，过去40亿年以来，所有生命都是按照有机化学的规则而演化。
但是计算机和人工智能的出现，使得我们人类有能力去创造一种无机的智慧生命，未来，我们“人”，一定是和智能的机器并存于这个星球。
人工智能极大地影响了我们的生活方式，也改变了我们的工作方式，同时又推动了人类的科学技术发展。
它影响了人类的认知，同时也为社会的伦理和政策带来变革。所以人工智能不同于任何一门自然科学，它是人类历史上一次重要的演变。
因为我们是要用机器来实现人类的智能，那么就要弄清楚人类智力的独有特征是什么；以及要做到像人类一样拥有智能行为，计算机又需要一种什么样的能力。
人类认知的所有高级形式，包括大脑中的概念形式、推理归纳、问题求解、创造力以及记忆和知觉，都是与智力相关的。
而智能是对智力的一种度量，人类还有机器所不能比拟的一点，也就是人类使用较少的数据，就可以在广泛的问题上表现出智能行为。
对于当前人工智能的发展而言，怎么能像人类一样用较少的数据在广泛的问题上表现出智能行为，也是人工智能发展追求的目标之一。
前面谈到了人的智能，也谈到了机器的智能，我们再来看看，人类智能的本质和边界在哪里？
人类智能的本质，一是适应性，适者生存，人类进化到今天，它的发展是跟环境进行交互的。
二是学习能力，人类可以通过经验不断地改进和优化自身的行为。三是抽象思维，人类可以进行抽象思维，对概念和原则进行归纳、推理和批判。
四是创造力，这是人类所独有的一种能力，人类可以产生新的想法、概念，提出一些创新性的解决方案。五是情感和意识。
前三者——适应性、学习能力、抽象思维，机器都能实现，而且在一定程度上比人类表现得更加强大和优秀，但是创造力、情感和意识还是人类所独有的。
那么人类智能的边界又在哪里？弄清边界，我们才能巧妙地利用机器来突破人类智能的边界。
人类智能的边界，一是生物学限制，作为生物体，人类智能受到大脑结构和功能的限制。
例如我们的记忆容量，显然比不上机器乃至一个手机，我们的注意力和认知的输入，都是有上限的。
二是知识和经验的局限，没有足够的知识和经验，我们就很难去理解和解决某些问题。
三是认知偏见，人类的智能受到认知偏见的影响，比如种族、社会制度等等，都可能导致我们在决策和判断时出现错误。
四是环境和文化的制约，人类智能的发展受到环境和文化因素的制约，比如教育资源、社会规范等等，都会影响个体的智能发展。
二、AI赋能知识生产和教育
下面我们再来看看 AI 赋能知识生产
当前，智能技术对人类知识生产和教育的作用越来越大，学习者对技术的依赖性日益增。
我们现在很难想象再回到几十年前那种单一的、传统的教育环境，教育向数字化的发展，不以学习者或者教育者的意志而转移，它是一个发展趋势。
AI赋能知识生产，主要体现在这样六大方面：
一、数据挖掘与分析
机器可以帮助我们从海量数据中提取出有价值的信息和知识。
二、模式识别与预测
社会中的任何一个事物或行为，都可以用模式这样一种概念去定义它。AI能够帮助我们识别复杂系统中的一些模式，从而进行准确的预测和决策。
三、知识自动化
AI可以通过算法和计算来实现知识的自动化创新，这里的自动化已经超越了工厂的自动化这样一种局限的概念。
比如律师事务所，就可以利用知识自动化的技术去进行案件的分析，进行法庭的辩论词的整理修改，以及提出对案件的不同的辩护方案等等。
四、智能化协作
早期的教育的信息化、数字化，比如数字图书馆等，可以实现人和机器之间的智能化的协作。
五、知识可视化与表达
课堂中铺设的一些难以理解的教学内容，可以通过图像生动地展现在学生面前，以一种更加直观和生动的方式来表达知识。
六、个性化知识推荐
为学生或者教师提供个性化的知识服务。
下面再来看一看ChatGPT。
AI 赋能教育，存在的风险有这八个方面：
一是数据隐私和安全问题，隐私的暴露，会让学生受到伤害。
二是教育资源的不平等，利用人工智能技术来赋能教育，对于经济不发达的地区，很难在这方面有更大的投入。
三是过度依赖AI，我们可能会培养一批不愿意独立思考、不愿意自己去分析问题的学生。
四是人际交往能力减弱，因为你是在跟机器打交道。
五是缺乏情感支持，学校一个很重要的价值是在于教师与学生的情感的交流，有时候教师的一句话会改变这个学生的一生。
六是内容质量和准确性。七是AI偏见问题。八是部分教师失业，我这里讲的部分教师失业是指的一些基础课，大学的教学要适应这样的变化。
我把AI赋能教育的风险也问了ChatGPT，它是这样回答的：
这些内容提醒我们，在应用人工智能技术时，一定要把它所带来的风险放在一个非常重要的位置上去思考。
基于我前面所谈的这些变化，我们现在要对学习和教育要进行一个深入的思考。
可以说，教育将会面对几乎完全无法准备的一种未来。过去我们讲数字化，讲信息化，讲智能化，但是 ChatGPT的出现，让我们隐隐约约看见未来教育变化的一种趋势。
如果智能机器成为史上无所不知的“最强大脑”，在学习知识方面，人类肯定学不过机器，那么我们究竟还需要学什么？怎样学习？学习的目标、内容、方法如何变革，才能适应人机协同的智能教育？
数字化教育一个最典型的特征是人机协同，它不仅仅是把教学内容变成数字化，让我们更容易获取，更重要的是，机器也扮演着教师的角色。
当人类可以无限量生产以及使用各类智能机器人来满足人类的知识生产和各种需求，那么，作为延续物种生命、传承人类自身文明和知识“再生产”活动的教育，它的价值和意义又如何体现？
这确实值得我们教育工作者和教育管理者深入思考。AI赋能教育正在推动着我们重新定义人的知识和能力的价值。
总而言之，教育实际上是一个缓慢、优雅而美妙的过程，应该体现“随风浅入夜，润物细无声”。无论AI赋能教育发展到何等程度，机器都无法替代师生之间心灵的交流和思想的启迪。
教师的师德师风在学生情感、态度、价值观的塑造方面影响尤为突出。
无论何时何地，教师的言行举止、道德情操都会直接或间接地影响到学生心灵成长和品德发育。
因此，即使在未来，师生面对面的交流、师德师风，依旧是教育活动中不可替代的内涵。
最后AI在赋能教育的同时，智慧校园的建设也不容忽视。
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