近年来，以人工智能技术为重要代表的数字信息技术快速发展，对高校教育管理以及教育理念和实践产生了重大影响。
面对新技术乃至划时代技术的挑战，高校按照党中央的要求与部署，依托人工智能技术推进治理数字化转型，具有举足轻重的意义。
从高校治理来看，人工智能技术对传统的管理模式和思维方式提出了多样化的挑战。
例如，高校已经可以利用数字技术方便地大量收集学生数据，如学生的成绩、考试记录、学习参与情况等。
但如何对这些数据进行合理分析和利用，需要管理者具备更高阶的数据科学素养与技能，以及对于人工智能分析辅助工具有着更深刻的理解。
随着在线教育的发展，高校需要建设更加稳定、安全、易用的现代化教学平台，以支持后期适应社会特定要求的在线教育的开展。
然而，值得注意的是，建设和维护这些平台需要耗费大量的时间、经费与资源，也需要管理者具备相应的数字技能与经验。
同时，随着数字技术的快速发展，教师需要不断更新自己的知识和技能，以适应数字化教学的发展趋势。
因此，高校的管理者需要提供学习资源和培训机会，促进教师提升数字化能力与创新能力，尤其是要借助人工智能技术提升教师的教学能力。
从安全和隐私保护的角度出发，数字技术的使用还可能带来一些安全隐患和隐私泄露的风险，这给高校的安全稳定与教育管理带来了一定的挑战。
高校管理者需要制定具有足够冗余度的安全政策和保障措施，保护师生的信息安全与隐私权。
当然，目前的人工智能技术总体来看还是属于“弱人工智能”，并不能完全取代人的价值和作用。
比如，人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习算法，帮助高校教育管理者更加精准地预测趋势及作出决策。
然而，基于数据的决策制定可能会忽略一些非常重要的因素，如人类的情感、道德标准等，这些因素是基于主观判断和经验累积得到的，并非来自于数据分析。
当下的人工智能技术并不能完全替代人类的创造性思维和灵活性，人与机器的协同工作将成为未来的主要趋势。
如何让人和机器之间进行有效沟通与交互，也是高校教育管理者面临的重要问题。
要应对人工智能技术给现代教育治理带来的挑战，首先，高校应该加强基础理论研究，深入了解相关技术的发展现状、发展构架与发展趋势，以便未雨绸缪，更好地制定宏观解决方案。
高校可以组织专业团队对人工智能技术基础理论，如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域开展研究。
以提升未来教育管理的精准度，从而更好地支撑教育决策，推动高等教育的创新与发展。
其次，高校应该努力提高广大师生对于人工智能技术的教育学习水平。
有必要打破院系专业、研究方向的藩篱，在全校范围内开设不同层级、不同特色的相关必修选修课程，对学生进行人工智能技术的培训和教育。
其中包括人工智能的基本原理、应用领域、伦理问题等内容，增强学生对人工智能技术的认知和理解。
高校还应构建基于“人工智能+”的教学组织模式和管理场域，比如利用人工智能技术开发智慧型教师虚拟助理和学生虚拟助理，分别为教师和学生提供全时空的教学与学习决策支持。
高校还可以通过组织比赛、项目实践等方式，提供充分的实践机会，提升学生的实际操作能力和问题解决能力。
由于人工智能技术涉及多个领域，需要跨学科、综合性的解决方案，高校还应鼓励师生跨学科合作，引导学生思考并探索新的应用场景和技术方向。
再其次，高校应该积极与高科技企业开展合作，对于人工智能相关的研究和应用予以特别的关注。
通过与企业合作，高校可以筹措到更多的资源和资金来支持研究与开发人工智能技术。
高校与企业还可以共享各自的资源和优势，如技术、设备、知识产权等，以促进人工智能技术的发展。
在条件具备的时候，双方可以共建联合实验室，利用彼此的资源和专长，进行人工智能技术研究与开发，开展联合研究、技术转移、人才培养。
这样可以更好地将学术研究与实际应用相结合，加快人工智能技术在各行各业的推广和应用，尤其是可以便捷地将研究成果转化为技术产品与服务，以推动人工智能技术的商业化、市场化，达成双赢。
最后，高校还应站在全局高度和长远发展的角度，制定适应本单位本部门特色的数字化转型整体规划和长远规划，使数字技术真正成为推动教育系统性变革的内生变量。
治理数字化转型是一个系统性工程，高校应该结合学校的发展战略，根据实际情况制定转型策略，明确目标、规划路径、制订计划。
同时，还应加强校园的信息技术基础设施建设，加大网络建设和信息技术基础设施建设投入力度，实现校园信息技术全覆盖，从而推进学校的教学、科研数字化转型。
