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如何在高等教育中应用人工智能?

发布时间:2023-10-21 16:47 浏览量:

2023年秋季,英国政府开始对人工智能投入大量关注,并计划于11月在英国举办首届人工智能安全峰会。在教育领域,生成式人工智能工具在过去的一年里震惊并撼动了全世界。

据报道,ChatGPT等工具在公开发布后的三个月内就吸引了超过1亿用户。伦敦帝国理工学院认识到,生成式人工智能将改变许多毕业生的职业生涯,因此学校必须调整教育方式,为学生提供所需的技能。

学院教职工和学生正在共同努力,以把握生成式人工智能提供的重要机遇并应对挑战。帝国理工学院组织了一系列教育活动,包括评估反馈、创业支持,以及更广泛的学生体验等举措。

01

为学生提供即时的个性化反馈

人工智能通过为学生提供越来越个性化和实时的反馈以及形成性评估,在改善大学学习体验方面有着巨大的潜力。帝国理工学院的一个由教师和学生组成的团队已经共同开发了一个新的网络平台“Lambda Feedback”,可以自动求解数学问题,并取得了积极的成果。平台针对横跨8个院系的9门课程,组织了上千名学生参与测试。

Lambda Feedback的长期目标是在学生提交作业时提供高度个性化的反馈,让学生立即收到建设性的意见。这反过来又可以增加教师和学生交流时进行更有价值讨论的时间。

02

人工智能在学生创业中的应用

帝国理工学院一直致力于培养学生的创业精神,支持在校生和校友将他们的想法转化为未来的商业机遇。专注于创业培训的帝国理工学院企业实验室(The Imperial Enterprise Lab)会鼓励和支持学生创新者和企业家,将人工智能应用于创业过程中。

例如,帝国理工学院的商学院和计算机系共同推出了一门“人工智能风险投资”(AI Ventures)选修课,帮助学生使用人工智能创办新企业。学生们以小组为单位,在课程中讨论商业策略和产品创意。该课程于2023年1月进行了调整,明确将生成式人工智能作为“思想伙伴”(thought partner)纳入其商业计划的组成部分。课程会提示修改策略,以鼓励学生运用批判性思维去分析大型语言模型输出的内容。

03

重新设计评估标准

生成式人工智能的出现要求我们,要确保其自动生成的文本或数据不会在课程中被违规使用。考虑到人工智能的高误报率和漏报率以及它对混淆内容的分辨能力较低,帝国理工学院会避免使用人工智能工具进行评估监测。这意味着,学校需要非常了解哪些评估容易受到未经授权的生成式人工智能内容的影响。

帝国理工商学院思维实验室(Imperial College Business School IDEA Lab)提出了一个“生成式人工智能压力测试”(Generative AI stress test),测试评估中的潜在漏洞,并为教师提供了关于学生如何使用人工智能的建议。

压力测试包括四阶段:分析、审查、协作、适应,收集能够帮助和支持学生及教职工有效、适当地使用生成式人工智能工具的观点和建议,并促进教师间的协作,以推动创新教学方法。压力测试需要由教师与实验室的工作人员共同围绕过去的指示性评估,针对以Chat GPT4为代表的各类生成式人工智能工具,对其进行准确性、清晰性、相关性、合规性、参考性和易用性的测试。

2023年8月,学校工作人员开展了研讨会,分享自己的评估案例与判断。许多人对人工智能工具的能力发展速度提出了看法。在彼得·海恩斯教授自己的案例中,他将一个关于热扩散的数学问题,伪装成一个复杂的关于不同重量火鸡的烹饪时间问题,并输入给ChatGPT。

ChatGPT能够辨识相关方程而非定向到食谱书。彼得·海恩斯认为,虽然ChatGPT存在一定缺陷,它根据代数得出答案有造成食物中毒的风险,但其生成的答案能达到及格的分数,学生可以从这个案例的批判思考中学到很多东西。

04

实现人工智能在教育中的潜力

彼得·海恩斯倡导在教育中负责任地、合规地使用人工智能工具,从一开始就积极正面地对这种新兴技术进行利用,对未来发展至关重要。最近发布的罗素集团原则(Russell Group principles) 在教育中使用生成型人工智能工具为大学提供指导,以帮助学生学习,并调整教学和评估,促进生成式人工智能的合理使用。帝国理工学院最近也与伦敦经济学院合作,举办了一场为期两天的座谈会,讨论生成式人工智能在知识、经济、教育、金融、法律和监管领域潜在的变革性应用。

英国教育部通过会议讨论,认识到生成式人工智能支持优秀教学的潜力及其潜在的弊端。为了真正以负责任的方式,最大限度地发挥生成式人工智能的潜力,学校必须考虑如何为教育工作者提供一系列的培训和专业发展机会,包括研讨会(如人工智能压力测试),在线课程分享,以及关于在教育中使用人工智能的最佳实践的论坛。

除了这些措施之外,还必须倡导和支持进一步研究如何在教育中应用人工智能。政府、学生和大学必须共同努力,加深我们对人工智能在教育系统中的影响和有效性的理解,以确保能够为当前和未来的各领域员工作者提供必要且充足的技能,使他们能够通过人工智能工具,促进社会有益发展为我们的社会带来的好处中获益。