教育部发布的《教师数字素养》教育行业标准，从数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展5个维度，对未来教师应具备的数字素养进行了描述。
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一体化路径
从《教师数字素养》教育行业标准》中我们可以观察到，教师的数字素养不仅仅指数字技术在教学中的应用，也不仅仅指老师能够利用数字技术来上好课，还包括许多其他要素。
因此，如何提高教师的数字素养呢？关键在于实施“测-评-培”一体化路径，要定标准、做培训、抓测评和促发展。
我们首先要针对教师的整体数字素养来构建群体画像和个体画像。总结教师在不同维度中数字素养发展的不足，并且开发定制化的课程，开展适应性的培训。
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教师数字素养评价方法
在我们对教师数字素养进行测评时，通常有两种方法可供选择。一种是传统的基于结果的评价方法，例如调查问卷、水平测试和实地调研等。这种方法对教师可能会造成一定的干扰，评价方式相对简单高效但过于主观。另一种是过程评价，这是一种数据驱动的评价方法，对过程性数据进行采集、加工与分析，构建评价模型。这种方法对教师无打扰，评价也更加全客观。
在实际操作中，我们需要将两种方法相结合。这是我们在实际推进教师素质测评过程中所研发的一系列测评系统和平台，主要包括两方面的数据采集。一方面，我们要在物理空间中采集教室的线下教学行为数据；另一方面，要在网络空间中采集教师线上教学和研修的过程数据。然后通过综合的数据分析方法来得出更加精准的评价。
以下为一些实践案例：
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精准化培训
我们可以通过开展进阶培训，提升教师数字素养。
第一，开设个性化培训课程。由被动安排的拼盘式课程向主动定制的菜单式课程转变，基于大数据分析技术，精准开设个性化培训课程。
第二，开展教师数字素养专项培训。关注教师在意识、知识技能、应用、社会责任专业发展等多方面的发展，促进教师数字素养综合全面发展。
第三，进行持续监管追踪。建立过程性监测评价指标体系，多方参与，对教师数字素养培训效果进行长期监测。
第四，构建科学评价机制。结合“互联网+”时代下我国教育数字化发展战略以及教师职业特征的变化需求，制定科学统一的评价标准，对教师数字素养长效发展提供支持。
然后我们针对教师个体数字素养的特征来分析可能存在的不足。比如在数字化意识方面，可以分析技术的应用意愿、意志坚定度；在数字技术知识与技能方面，可以分析软件熟练度；在数字化应用方面，可以分析资源制作水平、学生评价水平、工具应用水平、学情反馈水平、教学创新水平；在数字社会责任方面，可以分析伦理道德感；在专业发展方面，可以分析专业影响力……
另外，我们要做定制化的资源开发，提供适应性培训课程。比如，在数字化意识方面，提供数字技术与教育教学融合课程；在数字技术知识与技能方面，提供网络画板软件课程；在数字化应用方面，教学资源制作课程，数字化教学创新课程；数字社会责任，提供技术伦理课程；在专业发展方面，学科专业知识提升课程、网络研修课程……
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挑战+个性化发展
在上世纪60年代，计算机大规模应用于教学时，一些人担心计算机会取代教师，对学生的人际交往和社会能力产生影响。
在2012年MOOC出现时，一些教师担心工作保障问题，并且有教师认为未来将只需要这些课程的辅导员，不需要教授甚至研究生。
如今，随着人工智能通用大模型技术的兴起，AIGC带来了新的学习体验，一些人担心AIGC可能会导致教师失业。
因此，我们可以看到，每一次技术演进都会对教师带来巨大的挑战。
尤其是2022年出现的人工智能通用大模型，对教育带来了新挑战。
比如人才培养目标发生改变，教育教学形态面临更替，伦理安全问题愈加突出。
所以我们要解决上述问题，就必须探索人工智能支持下的专业发展道路，必须积极尝试与探索数字技术支持下的专业发展途径，借助数字技术实现更广泛的信息分享、交流与反思，开展知识与经验共享，促进自身成长。
比如，人工智能技术支持的学生精准化实时评估，能够协助教师对学生进行个性化干预；人工智能自动生成教案、教学资源等，能够减少教师简单化、重复性大的工作量。
我们的总体目标是，要打造艺术、技术、学术三术结合的未来教师，未来的教师应是能够胜任数字时代全新人才培养要求的数字化教师。所谓学术，就是从事知识传承和教学研究的“学术”能力；所谓艺术，就是教学设计和组织的“艺术”。所谓技术，就是用好数字化设备、资源的“技术”。
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更高要求+未来教育新特征
总书记在北京大学师生座谈会上，曾经提到：“随着信息化不断发展，知识获取方式和传授方式、教和学关系都发生了革命性的变化。这也对教师队伍能力和水平提出了新的更高的要求。”
所以，我们社会各界都应该广泛重视教师数字素养的提升问题。尤其是我们的广大教师，应该重视提高自身的数字素养与技能，以更好地应对数字时代人才培养的挑战，更好地胜任未来的工作，让我们成为数字时代的高水平的未来教师。
数字时代的未来教育拥有一系列新特征，我们可能会迎来一个全新的教学样态。
在差异化教学方面，数字时代的未来教育可以实现前所未有的真正意义上的差异化教学。我们可以根据每一个学生的特点，由教师给予不同的内容、不同的计划以及不同的学习干预。我们可以真正突破时空和物质条件的壁垒，实现全时段、全场景、全覆盖的差异化教学。
在以往，由于人本身能力的限制，我们的精力有限，当教师面对的学生数量过多的时候，很难真正实现对每一个学生个体的高度关注。但现在有了大数据和人工智能等技术的帮助，教师已经可以真正实现规模化教育与个性化培养的有机统一。
在个性化学习方面，以往我们提到个性化学习的时候，往往期望实现真正意义上的人人皆学、处处能学、时时可学。但是，受限于客观条件，我们没有办法为每一个学习者提供开放、包容、泛在的学习空间。而现在，由于有了人工智能等技术的深入支持和赋能，我们已经可以为学习者提供开放的空间、海量的资源、智能的学伴，为学习者提供跨越时空的自由交互的可能性，实现个性化自适应学习。可以想象，真正意义上的数字时代的个性化学习即将成为现实。
在精细化管理与科学决策方面，我们的教育治理追求的精细化管理与科学决策，在以往可能会受到很多约束。但今后随着大数据等技术的深度应用，我们已经可以通过多模态的融合、重构和映射，实现时空重构下人机协同的精细化、科学化教育决策，我们可以实现基于数据的精细化资源配置和精准决策，这可以大大提升我们教育管理与决策的科学水平。
在数据驱动的教学研究方面，由于有了大数据等技术的深度应用，教育本身的研究范式正在发生深刻的改变。我们可以改变以经验、数据、设计为主的教育研究范式，形成数字社会空间与物理社会空间相结合的新型研究范式。
在智能化服务方面，我们可以通过教育理念、技术、场景、模式的创新，实现高绩效水平的智能化服务。以往我们只能提供一个相对统一、同质化的面对整体学校师生的服务。而现在我们已经可以根据每一个老师、每一个学生的个体需求，提供高度个性化的服务。学校面向师生的生活服务、教学服务、工作服务的水平将得到大幅度提升。
可以预见，数字时代的未来教育将会更加美好，我们将构建一个更高质量的教育新体系。
