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引言
数据素养是信息素养的重要部分。在当前大数据背景下，人们各行各业发生了巨大变化，教育领域也产生了巨大影响，即电子化设备、数字化设备快速地进入到课堂，积累了大量的教师教的数据和学生学的数据，这些数据构成了教育领域的“数据金矿”，如何挖掘这座金矿，助力教育高质量发展，其关键在于教师数据素养的培养。
“二十大”报告中明确指出“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑，培养高素质教师队伍，推进教育数字化”。当前，教育高质量发展阶段，抓住大数据技术、人工智能技术的发展机遇，着力提升教师的数据素养，培养教师敏锐察觉教育教学中的有价值的数据，培养教师借助数字技术采集数据、分析数据、解读数据以及基于数据进行教学改进。
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教师数据素养的含义
无论是数据素养还是教师数据素养的含义，国内外学者都进行了一定的研究，但对其含义并未形成统一的认识。对于数据素养含义的研究，我国学者刘雅馨和杨现民等认为，数据素养包括统计素养，同时要求人们了解怎么使用大型数据集，怎么连接各种数据集，怎么生成数据以及怎么解释数据；Carlso提出，数据素养能力应该包含数据的发现和获取、数据的管理、数据类型的转换和交互、元数据、数据监护与重复使用、数据的长期存储、数据分析与可视化、数据伦理等。
而关于教师数据素养的概念，Mandinach认为教师数据素养是指将科学数据融入到教学过程之中，教师利用原来的学科相关知识、教学活动以及专业知识与教育数据来进行综合分析，以实现提高学生效果的目的；Michael & Susan Dell认为教师数据素养是指教师收集、分析、解释各种类型的教育数据，并用其优化教学、确定教学方案有效教学的能力。
阮士桂，郑燕林认为，教师数据素养可以简单理解为教师使用教育数据改善教学的能力，可以从两个方面来整体把握教师数据素养，一方面是教师具备数据处理的基本技能，另一方面教师具备应用数据改进教学的能力。因此，教师数据素养应包括数据获取、数据分析、数据解读、数据交流等数据处理的基本技能以及应用数据识别教学问题；应用数据进行教学干预，实现精准决策；应用数据监控教学，实现更客观、更公平的教育评价。
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教师数据素养培养策略
在大数据时代，教师的数据素养成为教师的核心素养。为了有效培养教师数据素养，需要综合考虑，发挥教师的主体能动性，从教师专业发展、课堂教学改进以及教师研究等方面综合推进。
（一）教师培训是培养教师数据素养的基础策略
通过为教师提供专门的数据素养培训课程，实现教师掌握数据处理的基本技能。教师数据素养培训内容可以包括数据获取的方法和技巧、数据分析的常用工具和技术以及数据解读和分析有效策略。教师培训的方式可以借助实践和案例分析，让教师通过实际操作和案例研究来提升数据处理的能力。此外，教师培训还应注重培养教师的数据伦理意识和数据安全意识，确保教师在数据处理过程中遵守隐私保护和数据安全的原则。
（二）教师课堂教学是培养教师数据素养的实践策略
教师可以将数据处理和应用融入到课堂教学中，通过带领学生分析和解读相关数据，培养学生的数据素养。同时，教师也可以运用数据来评估和改进自己的教学方法和效果，实现教学的个性化和精准化。此外，教师在课堂教学中利用合作学习、项目式学习、问题驱动等方式，让学生参与到数据处理和应用的过程中，促进教师和学生数据素养的双提升。
（三）教师教学研究是培养教师数据素养的深化策略
教师可以选择与数据处理和应用相关的教学研究项目，通过参与教学研究活动来提升自己的数据素养。在教学研究过程中，教师需要选择合适的研究方法，收集、分析和解读大量的研究数据，培养扎实的数据处理能力。同时，教师还可以将教学研究成果应用到教学实践中，通过实证研究的方式验证和改进教学方法，提升教学效果和学生的学习成果。
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结语
教师数据素养培养旨在培养教师的数据处理的基本技能，并促使教师能够应用数据进行教学决策和教学干预，以及实现更客观、更公平的教育评价。这将有助于教师在大数据时代适应教育领域的变革，为学生提供更好的教育服务。同时，这也需要教育机构和政府的支持和投入，为教师提供相关培训和支持平台，共同推动教师数据素养的提升。
